Business Intelligence, Hot or Not?

In de afgelopen decennia hebben we diverse hypes in de ICT voorbij zien komen.

Er is bijna elk half jaar wel iets nieuws dat helemaal “Hot” is.
Soms worden zulke zaken enorm opgeblazen en wordt je aangepraat dat je “niet zonder kunt”. Om er dan na een tijdje achter te komen dat het allemaal wel meeviel, of erger nog, dat je er nooit meer iets over hoort.
Y2K, Outsourcing, SAAS, PAAS, Cloud, hoe weet je als eenvoudige gebruiker wat echt Hot is en wat slechts een Hype? En hoe zit het met Business Intelligence (BI), software om meer informatie uit uw data te halen. Hot or Not?

Hoe herken je een hype?

Heel vervelend misschien maar dat is bijna onmogelijk. Zelfs mensen uit ICT zelf worden vaak enorm enthousiast over nieuwe technologieën of systemen en verwachten er wonderen van. En net zo vaak als u en ik worden ze teleurgesteld in hun verwachtingen. Het is natuurlijk niet makkelijk om in te schatten of iets nieuws geaccepteerd wordt door zowel de ICT industrie als de klanten. En daarbij komt nog dat dingen mooier worden voorgesteld dan ze werkelijk zijn.

Hoe zit dat met Business Intelligence (BI)?

Persoonlijk geloof ik in Business Intelligence (BI). Het wordt meestal gebruikt als tool voor management rapportages en is in die rol bijna niet meer weg te denken. De definitie van BI is: “Een set technieken en hulpmiddelen voor de omzetting van ruwe data in betekenisvolle en bruikbare informatie, te gebruiken voor Business Analysis doeleinden”. Er zijn veel tools op de markt, Business Objects, Pentaho, Jaspersoft, Tableau, mijn persoonlijke favoriet QlikView, om er maar een paar te noemen. Met zo’n tool kan razendsnel (vaak al binnen 2 weken) een compleet dashboard worden gebouwd waarmee managers zélf hun analyses kunnen doen en hun informatievragen kunnen beantwoorden.
Misschien kunnen we onze vraag beter beantwoorden als we eerst eens kijken naar wat BI tools eigenlijk doen.

Data mining

Een onderdeel van BI is data mining, vrij vertaald is dat “Kennis delven”. Het houdt in dat op enorme hoeveelheden data (Big Data) automatische zoek- en herkenningsalgoritmen worden losgelaten in de hoop dat er trends en onzichtbare verbanden worden ontdekt. Denk bijvoorbeeld eens aan alle data die Albert Heijn (AH) verzamelt uit de kassaverkopen en de bonuskaart.
Als AH dan in zijn Big Data gaat kijken zou het zomaar kunnen zijn dat ze ontdekken dat er in een bepaald filiaal minder verse groenten worden verkocht dan in andere filialen. Nader onderzoek zou kunnen uitwijzen dat er een geweldig populaire groentenboer vlak naast dat filiaal zit.
Automatische data mining is iets voor grote bedrijven met veel data, niet iets dat kleinere bedrijven snel zullen doen.

Data integratie

Data integratie is het combineren van data uit verschillende bronnen tot nieuwe informatie. Denk bijvoorbeeld eens wat het oplevert als de data uit de salarisadministratie wordt gecombineerd met die uit de verkoopadministratie. Dan kan er per verkoper gekeken worden of hij zijn salaris wel waard is.
Ik heb hierover eerder een artikel geschreven onder de titel Data integratie, hoe doe je dat?

Sneller en flexibeler

Wie kent niet de draaitabel in Excel, geweldig hoe we daarmee grote hoeveelheden data kunnen verdichten tot compacte, flexibele overzichten. En als het nodig is zoomen we in op de details, we kunnen filteren en de rijen en kolommen draaien. Die zelfde functies, en dan nog veelzijdiger en flexibeler bieden de meeste moderne BI applicaties. Bovendien zijn ze veel gemakkelijker om mee te werken.
Sommige van die applicaties geven ons ook de mogelijkheid om zogenaamde scenario’s te gebruiken. Een overzicht van de huidige verkopen per land, verhoog alles met 5% en laat de BI applicatie de nieuwe cijfers produceren. Op die manier wordt het heel gemakkelijk om allerlei mogelijke toekomstscenario’s door te rekenen.

Visueel maken van informatie

Een van de grootste voordelen van het gebruik van moderne BI applicaties is dat we daar heel gemakkelijk maken informatie visueel inzichtelijk mee kunnen maken. Ik ben een enorme fan van de Lean methodiek. Een van de principes daarin is dat informatie zoveel mogelijk in één oogopslag duidelijk moet zijn. En dat is waar allerlei grafieken enorm van waarde kunnen zijn.
Als voorbeeld ziet u hiernaast een zogenaamde Waterfall Chart. Daarin wordt een gegeven in twee opvolgende periodes vergeleken, in dit geval de bruto winst. Het verschil wordt uiteengerafeld in vier verschillende elementen: een Volume-effect, een Prijseffect, een Grondstoffeneffect en een FX-effect (koersverschillen). Groen is een verbetering, rood een verslechtering. En alle effecten gecombineerd laten een verschil zien tussen de bruto winst van juni (-5) en die van juli (+4). In één oogopslag is het resultaat van elk afzonderlijk effect op het geheel te zien, een briljante manier om informatie over te brengen.

BI is here to stay

Concluderend kunnen we zeggen dat Business Intelligence geen hype is. Data mining is zeker niet voor iedereen, maar bij grote hoeveelheden, diverse data kan het resultaten opleveren. Data integratie, flexibele rapportages en goede visualisaties maken ons steeds effectiever en efficiënter. Met BI maakt u van de data die u heeft de informatie die u nodig heeft.